Landwirtschaft

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  • Info

    Landwirtschaft

    Fernerkundungsmethoden finden bereits heute in Agrarforschung und -entwicklung vielfältige Anwendung.
    Es werden Verfahren entwickelt um raumbezogene Daten, wie Boden- und Standortdaten, sensorgestützte in-situ-Daten, Wetter- und Klimadaten, mit Satellitendaten zu verknüpfen, mit dem Ziel einer ressourcenschonenden Bewirtschaftung, umweltgerechten Düngung sowie effizienten Logistik. Satelliten- und luftbildgestützte Analysen erleichtern bereits heute die Vorhersage von Pflanzenwachstum, Ernteerträgen sowie die Begutachtung des Ausmaßes von Schaderregern, Dürre- und Hochwasserschäden.
    Die Kontrolle von EU-Agrarzahlungen wird zukünftig unter Nutzung von Sentinel-Satellitendaten im Rahmen eines Monitorings landwirtschaftlicher Flächen in Zusammenarbeit mit landwirtschaftlichen Betrieben und Agrarverwaltungen erfolgen. 
    Im Copernicus-Fachnetzwerk ist das Julius Kühn-Institut (JKI) Ansprechpartner für Anwendungen in der Landwirtschaft. Mit dem Forschungszentrum für landwirtschaftliche Fernerkundung hat das JKI ein Kompetenzzentrum geschaffen, das sowohl Ansprechpartner im eigenen Forschungsinstitut ist, als auch für andere Forschungseinrichtungen, Politik und Verwaltung. 
    Das Geoportal GDI-BMEL hält weitere Informationen zu Fernerkundungs- und GIS-Projekten aus Instituten des BMEL-Geschäftsbereichs bereit. Informationen zu Projekten/Use Cases werden von den Ansprechpartnern fortschreibend aktualisiert.

  • Projekte / Use Cases

    Aktuelle Projekte und Initiativen
    Landwirtschaft

    ADM-Kenya - Integrierte Nutzung von Fernerkundungsdaten aus mehreren Quellen für die landesweite Überwachung der landwirtschaftlichen Dürre in Kenia
    Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V., Remote Sensing Solution GmbH (RSS), International Centre of Insect Physiology and Ecology (ICIPE), The Regional Centre for Mapping of Resources for Development (RCMRD), Ministry of Agriculture and Livestock Developement, Kenia
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    Agri GAIA - Ein agrarwirtschaftliches KI-Ökosystem für die Agrar- und Ernährungswirtschaft
    Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
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    AgriSenDE - Automatische Bestimmung von Grünlandnutzungsintensitäten mit Satellitenbildern
    Johann Heinrich von Thünen-Institut für Ländliche Räume, Institut für Biodiversität und Institut für Betriebswirtschaft; Technische Universität Berlin
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    AgriSens DEMMIN4.0 - Fernerkundungs-technologien für die Digitalisierung im Pflanzenbau
    GFZ Potsdam
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    Bereitstellung von zeitlich-räumlich hochaufgelösten und bundesweiten Informationen zur Landbedeckung
    Forschungszentrum für landwirtschaftliche Fernerkundung des Julius Kühn-Institut, Department Remote Sensing des Helmholtz-Zentrums für Umweltforschung (UFZ)
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    CliMax - Maximierung der Kohlenstoffsequestrierung in Stadtbäumen: Entwicklung eines Verfahrens für die klimawirksame Gestaltung der multifunktionalen, urbanen grünen Infrastruktur
    Julius Kühn-Institut (JKI), TU Braunschweig
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    CopGrün - Copernicus leuchtet Grün - Integration und Praxistransfer von Copernicus-Aktivitäten für ein umfassendes behördliches Monitoring von Grünland
    Landesamt für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz Nordrhein-Westfalen (LANUV NRW); Staatliche Betriebsgesellschaft für Umwelt und Landwirtschaft (BfUL); Landesamt für Landwirtschaft, Umwelt und ländliche Räume des Landes Schleswig-Holstein (LLUR); Johann Heinrich von Thünen-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei; TU Berlin - Fachgebiet Geoinformation in der Umweltplanung; RLP AgroScience GmbH
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    CrackSense - High throughput real-time monitoring and prediction of fruit cracking by utilising and upscaling sensing and digital data technologies
    Agricultural Research Organization
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    DAAD Kipkulei - Multi-temporal fusion for crop condition and yield forecasting in Kenyan agricultural landscapes. A remote sensing and crop modelling assimilation approach
    Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.
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    DynAWI - Dynamische Agrarwetterindikatoren zur Extremwetter-prognose in der Landwirtschaft mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML)
    Julius Kühn-Institut
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    EOekoLand - Erdbeobachtung und künstliche Intelligenz für das Monitoring im ökologischen Landbau
    Thünen-Institut, TU Berlin; Forschungsinstitut für biologischen Landbau e.V.
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    EFSüdwest - Experimentierfeld Südwest
    Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum
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    FAMOS- Nutzung von Fernerkundungsdaten zur Verbesserung der flächenhaften Abschätzung von Moorbodensackung und Grundwasserflurabstände
    Thünen-Institut
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    FarmerSpace - Ein landwirtschaftliches Experimentierfeld zur Implementierung digitaler Technologien für den Pflanzenschutz
    IfZ Institut für Zuckerrübenforschung, Uni Göttingen, Frauenhofer IOSB, Landwirtschaftskammer Niedersachsen
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    Das Ziel der Group on Earth Observations Global Agricultural Monitoring Initiative (GEOGLAM)  ist es u.a. durch Bereitstellung von Erdbeobachtungsdaten und In-situ-Messungen dazu beizutragen, zuverlässige, genaue, zeitnahe und nachhaltige Ernteinformationen und Prognosen zu erzielen.
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    GreenGrass - Innovative Nutzung des Grünlands für eine nachhaltige Intensivierung der Landwirtschaft im Landschaftsmaßstab
    Georg-August-Universität Göttingen
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    Hy-PiPE - Pixel-spezifische Parametrisierung von Modellen zur Ableitung von Pflanzenparameter aus Hyperspektraldaten und der Ertragsentwicklung
    Julius Kühn-Institut (JKI), UFZ Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung
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    HotSpots Erosion - HotSpots der Bodenerosionsgefährdung in Deutschland
    Thünen-Institut
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    IRRIWELL - Einbindung von Fernerkundungs- und Nahbereichsdaten in ein mechanistisches, physiologisches Model zur Bewässerungssteuerung im Obstbau; Teilvorhaben: Referenzdatenerfassung, Kalibrierung und Einbindung von Sensordaten in physiologische Modelle
    Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB), Institut National de Recherche pour l'agriculture l'alimentation et l'environnement, Olive tree, Institute Sfax, Centre d’Etudes Spatiales de la BIOsphère Toulouse, University Cadi Ayyad Marrakech, Verde Smart Corporación SL
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    KIKompAG - Multi-modale Datenintegration, domänenspezifische Methoden und KI zur Stärkung der Datenkompetenz in der Agrarforschung
    Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.
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    KlimaFern - Fernerkundung für eine Verbesserung der Klimaberichterstattung
    Thünen-Institut
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    kliMAGS - Monitoring von klimawirksamen Maßnahmen in der Acker- und Grünlandbewirtschaftung mit Satellitendaten
    Thünen-Institut
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    KlimaFFolgen – Erschließung von Klimaschutzpotentialen durch verbesserte Fruchtfolgegestaltung – Deutschlandweite Potentialanalyse und Entwicklung eines schlagspezifischen Entscheidungsunterstützungssystems (EUS)
    Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
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    KoBoS - Deutschlandweite Informationen von Kohlenstoffgehalten
    Julius Kühn-Institut
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    LauMon - Monitoring der Landschaftsraumoberflächen und Biodiversität mittels Drohnen- und Satellitendaten in der Modellregion Lausitz
    Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V., GFZ Helmholz-Zentrum Potsdam, Beak Consultants GmbH
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    MoorgrünFE - Nutzung von nah- und fernerkundlichen Daten verschiedener Sensoren für die Entwicklung von lternativen Modellierungsansätzen zur Bewertung von organischem Bodenkohlenstoff (SOC) und seiner Dynamik auf landwirtschaftlich genutztem Grünland auf Moorböden
    Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.
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    MonViA - Monitoring der biologischen Vielfalt in Agrarlandschaften: Landnutzungsmonitoring mittels Fernerkundung
    Teilvorhaben: Julius Kühn-Institut und Thünen-Institut
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    NaLamKI - Nachhaltige Landwirtschaft mittels Künstlicher Intelligenz
    John Deere
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    PVLand - PV-Freiflächenanlagen in der Landwirtschaft
    Thünen-Institut
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    ReWetSpec - Entwicklung von hyperspektralen Indikatoren zum Monitoring von Wiedervernässungsmaßnahmen auf Niedermooren
    Universität Greifswald, Thünen-Institut
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    Sat AgrarStat/SatAgrarStat_Plus - Prüfung einer methodisch angepassten Ernteertragsabschätzung im Statistischen Verbund unter Einbezug moderner Verfahren der Fernerkundung
    Julius Kühn-Institut
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    Sen2Bee - Sentinel für Bienen: Webdienste zur Landschaftsanalyse bei Bienenvergiftungen und Biodiversitätsförderung
    Julius Kühn-Institut
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    Sen4CAP - Sentinels for Common Agricultural Policy
    ESA, CESBIO Centre d’Etudes Spatiales de la Biosphère (Frankreich), CS – Systèmes d’Information (Frankreich), CS Romania (Rumänien), GISAT (Tschechische Republik)
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    Sen4MaCro - In-season crop type classification for Germany using analysis-ready Sentinel-2 data on CODE-DE
    Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen (JKI)
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  • Datenportale

    Datenportale und -zugänge
    Landwirtschaft

    1. Datenportale

    • Die Daten der Sentinel-Satelliten können Sie über den Copernicus Open Access Hub der ESA herunterladen. Alle Daten sind kostenfrei zugänglich. Die ESA bietet zudem eine Beschreibung der vorhandenen Datensätze und eine Download-Anleitung.
    • Rund vierzig Satelliten institutioneller und kommerzieller Betreiber tragen Daten zum Copernicus-Programm bei. Diese Daten fließen in das Copernicus „Data Warehouse“ ein und unterliegen unterschiedlichen Lizenzbedingungen. Die ESA stellt die Daten auf ihrem Copernicus Space Component Data Access (CSCDA) Datenportal zur Verfügung.
    • Auf Youtube finden Sie Informations- und Demonstrationsvideos zum Copernicus-Datenzugang
    • Die ESA stellt Erdbeobachtungsdaten aus ESA- und Drittmissionen zur Verfügung. Jedoch unterliegen diese unterschiedlichen Lizenzen. Eine Übersicht über Daten, Konditionen, Lizenzen und Zugängen erhalten Sie auf ESA Earth Online.
    • Seit 1972 dokumentiert  Landsat die Erdoberfläche und deren Veränderungen. Die Daten können über den USGS Global Visualization Viewer oder den USGS Earth Explorer angeschaut und heruntergeladen werden. Aber auch Höhendaten, Satelliten- und Luftaufnahmen sowie kartografische Produkte, finden sich in u.a. in den Portalen.

    Weitere Datenportale finden Sie hier

     

    2. Datenplattformen

    Die hier aufgelisteten Daten-Plattformen beinhalten Satellitendaten und eine Prozessierungsumgebung.

    • CODE-DE (Copernicus Data and Exploitation Platform – Deutschland)
      CODE-DE ist der nationale Zugang zu den Daten des Copernicus Programms. Hier finden Sie sowohl die aktuellen Daten aller operationellen Sentinel-Satelliten wie auch die Daten der sechs Copernicus-Dienste. Behörden, Forschungseinrichtungen, Unternehmen und Privatpersonen können diese Daten kostenlos herunterladen und benutzen. Die Nutzung der Copernicus-Daten ist kostenlos. Es ist lediglich eine Registrierung auf CODE-DE erforderlich. Der Flyer gibt einen Überblick über die wichtigsten Funktionalitäten des Online Portals.
    • Sentinel-2 Agriculture
      Das Sen2-Agri-System (http://www.esa-sen2agri.org) ist ein eigenständiges Verarbeitungssystem, das landwirtschaftliche Produkte aus Sentinel-2 (A & B) und Landsat 8-Zeitreihen während der Wachstumsperiode erzeugt. Es ist kostenlos und Open Source, so dass jeder Benutzer mit dem eigenen System oder auf einer Cloud-Computing-Infrastruktur Nahe-Echtzeitprodukte erstellen kann. Das Hauptziel des Systems besteht darin, die Handhabung großer Mengen von EO-Daten für eine gesamte Region zeitnah zu ermöglichen und leicht skalierbar zu machen.
    • ESA Thematic exploitation platforms (ESA TEPs)
      Die ESA TEPs sind thematische Plattformen  zum Auffinden und Verwenden von Erdbeobachtungsdaten und Algorithmen sowie zum fachlichen  Austausch innerhalb der Nutzercommunity. Für die Landwirtschaft ist u.a. der „Food securtiy TEP“ von Interesse.
    • Research and User Support (RUS) Copernicus
      Der von einem Konsortium unter der Leitung von CS SI entwickelte und betriebene Forschungs- und Nutzerbetreuungsdienst (RUS) ist eine Reaktion auf einen Aufruf der Europäischen Kommission aus dem Jahr 2016 zur Entwicklung einer Online-Plattform (https://rus-copernicus.eu ) für den freien Zugang zu Copernicus Daten und zur Unterstützung der Ausweitung der FuE-Aktivitäten.

    Weitere Plattformen finden Sie hier

    3. In-Situ Daten

    Lucas ist die englisch Abkürzung für "Land Use and Coverage Area frame Survey". Alle drei Jahre führt EUROSTAT eine Erhebung zu Bodennutzung und Bodenbedeckung durch, um deren Veränderungen zu erfassen.

    4. Weitere Informationen

    Weitere Infos zum Einsatz von Fernerkundungsdaten in der Landwirtschaft erhalten Sie auf den Seiten der ESA.

  • Drohnen

    Drohnen und UAVs
    Landwirtschaft

    Von der Agritechnica und den DLG-Tagen sind Drohnen und UAVs nicht mehr wegzudenken, da sie für die praktische Landwirtschaft an Bedeutung gewonnen haben. Hier finden Sie Projekte und Initiativen, die Drohnen und UAVs in der landwirtschaftlichen Praxis sowie für Forschungsfragen einsetzen, um ihr Potenzial beispielsweise für das Monitoring der Bestandsführung, den gezielten Einsatz von Pflanzenschutzmitteln und die Schädlingsbekämpfung zu erproben.

  • Dienste

    Dienste
    Landwirtschaft

    Der Copernicus Dienst zur Überwachung der Landoberfläche stellt Daten über das Festland und die Binnengewässer bereit. (http://land.copernicus.eu/)

    Agro.de bietet einen offenen Zugang zu landwirtschaftlichen Informationsprodukten. Dadurch soll es landwirtschaftlichen Betrieben, Beratern, Lohnunternehmern und Serviceprovidern ermöglicht werden, Informationsprodukte aus den Sentinel-Daten zeitnahzu  nutzen diese in ihre Betriebsabläufe zu integrieren. (https://agro-de.info/)

  • Satelliten

    Satelliten
    für den Anwendungsbereich Landwirtschaft

    Eine Übersicht über alle Satelliten die auf unserer Seite gelistet sind finden Sie hier.