- Info
Landwirtschaft
Fernerkundungsmethoden finden bereits heute in Agrarforschung und -entwicklung vielfältige Anwendung.
Es werden Verfahren entwickelt um raumbezogene Daten, wie Boden- und Standortdaten, sensorgestützte in-situ-Daten, Wetter- und Klimadaten, mit Satellitendaten zu verknüpfen, mit dem Ziel einer ressourcenschonenden Bewirtschaftung, umweltgerechten Düngung sowie effizienten Logistik. Satelliten- und luftbildgestützte Analysen erleichtern bereits heute die Vorhersage von Pflanzenwachstum, Ernteerträgen sowie die Begutachtung des Ausmaßes von Schaderregern, Dürre- und Hochwasserschäden.
Die Kontrolle von EU-Agrarzahlungen wird zukünftig unter Nutzung von Sentinel-Satellitendaten im Rahmen eines Monitorings landwirtschaftlicher Flächen in Zusammenarbeit mit landwirtschaftlichen Betrieben und Agrarverwaltungen erfolgen.
Im Copernicus-Fachnetzwerk ist das Julius Kühn-Institut (JKI) Ansprechpartner für Anwendungen in der Landwirtschaft. Mit dem Forschungszentrum für landwirtschaftliche Fernerkundung hat das JKI ein Kompetenzzentrum geschaffen, das sowohl Ansprechpartner im eigenen Forschungsinstitut ist, als auch für andere Forschungseinrichtungen, Politik und Verwaltung.
Das Geoportal GDI-BMEL hält weitere Informationen zu Fernerkundungs- und GIS-Projekten aus Instituten des BMEL-Geschäftsbereichs bereit. Informationen zu Projekten/Use Cases werden von den Ansprechpartnern fortschreibend aktualisiert. - Projekte / Use Cases
Aktuelle Projekte und Initiativen
LandwirtschaftSentinels for Common Agriculture Policy"Sentinels for Common Agricultural Policy - Sen4CAP" zielt darauf ab, den europäischen und nationalen Interessengruppen der GAP validierte Algorithmen, Produkte, Arbeitsabläufe und Best-Practice-Beispiele für die landwirtschaftliche Überwachung bereitzustellen, die für das Management der GAP relevant sind. Im Rahmen des Projekts wird besonders darauf geachtet, dass Erkenntnisse darüber geliefert werden, wie Sentinel-basierte Informationen die Modernisierung und Vereinfachung der GAP nach 2020 unterstützen können.
Soil-DE - Entwicklung von Indikatoren zur Bewertung der Ertragsfähigkeit, Nutzungsintensität und Vulnerabilität landwirtschaftlich genutzter Böden in Deutschland
Julius Kühn-Institut (JKI), Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR); Universität Osnabrück; EOMAP GmbH & Co. KG
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentSOCmonit - Monitoring des organischen Bodenkohlenstoffs mittels Methoden der Fernerkundung und der Proximal-Bodenerfassung
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH - UFZ; RSS – Remote Sensing Solutions GmbH
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentAbgeschlossene Projekte
AgriFusion - Erzeugung von Ertragspotenzialkarten durch Fusion von Ertragskartierungen, Fernerkundungsdaten, digitaler Reliefauswertung und BewirtschaftungsdatenHelmholtz-Zentrum Potsdam Deutsches Geo-ForschungsZentrum GFZ; AgGeoData - Landwirtschaftliche Standorterkundung & Geodaten-Management; Fritzmeier Umwelttechnik GmbH & Co. KG; GeoInformationsDienst GmbH; Scilands GmbH; Hochschule Weihenstephan-TriesdorfDie Projektbeschreibung als PDF-Dokument
AgriSenDE - Automatische Bestimmung von Grünlandnutzungsintensitäten mit Satellitenbildern
Johann Heinrich von Thünen-Institut für Ländliche Räume, Institut für Biodiversität und Institut für Betriebswirtschaft; Technische Universität Berlin
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentAGRO-DE - Aufbau eines Clusters zur Bereitstellung von aktuellen Fernerkundungsprodukten für die Landwirtschaft
Julius Kühn-Institut (JKI), Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen; Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR); EOMAP GmbH & Co. KG; Hanse Agro - Beratung und Entwicklung GmbH
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentARS AfricaE - Adaptive Resilienz in südafrikanischen Savannengebieten
Johann Heinrich von Thünen-Institut für Agrarklimaschutz; Friedrich-Schiller-Universität Jena; Johann Wolfgang Goethe Universität Frankfurt am Main; Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg; Zambian Meteorological Department, Sambia; Grootfontein AD Institute, Südafrika; University of Witwatersrand, Südafrika; Council for Scientific and Industrial Research (CSIR), Südafrika; Rhodes University, Südafrika; Forest Sense, Südafrika
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentBEWAMO - Ein Bewertungstool für Kategorien der Schutzwürdigkeit und für ein fernerkundungsbasiertes Humusmonitoring landwirtschaftlich genutzter Moore
Humboldt-Universität zu Berlin; Christian-Albrechts-Universität zu Kiel; Johann Heinrich von Thünen-Institut (TI); EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentBigGrape - Entwicklung von Methoden zum präsymptomatischen und spezifischen Nachweis von Rebkrankheiten wie Esca, Phytoplasmosen und Virosen als Grundlage für ein regionales Monitoring im Weinberg und die Entwicklung von Bekämpfungsstrategien
Julius Kühn-Institut für Rebenzüchtung Geilweilerhof, Siebeldingen; Julius Kühn-Institut für Pflanzenschutz in Obst- und Weinbau, Siebeldingen; Julius Kühn-Institut, Zentrale Datenverarbeitung, Quedlinburg; Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und – automatisierung IFF, Magdeburg; Lilienthal Digitaler-Weinbau GmbH, Wiesbaden
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentBigPicture - Die Diagnose im Feld – Big Data basierte Ursachenklärung für satellitenerfasste Standortunterschiede
Spatial Business Integration GmbH, Darmstadt; rasdaman GmbH, Bremen
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentCRFP Sudan - Climate Risk Finance for Sustainable and Climate Resilient Rain-fed Farming and Pastoral Systems in Sudan(CRFP)
EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH; Remote Sensing and Seismology Authority (RSSA); Sudan Higher Council for Environment and Natural Resources (HCENR); United Nations Development Programme (UNDP); Global Environment Facility (GEF)
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentCropWatch - Informationssystem zur Prozesskontrolle und -analyse in der Pflanzenproduktion Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcen-schutz (INRES); Institut für Geodäsie und Geoinformation (IGG); terrestris GmbH & Co. KG.
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentCopernicus4ECA - Inventarisierung potentieller ökologischer Vorrangflächen auf Minderertragsarealen in Agrarlandschaften als Komponente des Risiko- managements bei der Zulassung von Pflanzenschutzmitteln
Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, RSS - Remote Sensing Solutions GmbH
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentDryLand - Nutzung hyperspektraler Fernerkundung zur Zustandserfassung landwirtschaftlicher Flächen unter besonderer Berücksichtigung von Trockenstress
Universität Trier, Universität Osnabrück, Julius Kühn Institut
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentDynaC - Zeitliche und räumliche Dynamisierung des ABAG C-Faktors mittels simulierter Sentinel 2-Daten zur Lokalisierung von Gefährdungs-flächen der wassergebundenen Bodenerosion
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Institut für Geowissenschaften und Geographie, Fachgruppe Geofernerkundung und Kartographie, geoflux GbR
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentEMRA - Extremwettermonitoring und Risikoabschätzungssystem zur Bereitstellung von Entscheidungshilfen im Extremwettermanagment der Landwirtschaft
Julius Kühn-Institut (JKI) Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen, Institut für Strategien und Folgenabschätzung; Deutscher Wetterdienst (DWD); Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.; DELPHI IMM GmbH; Landesamt für Ländliche Entwicklung, Landwirtschaft und Flurneuordnung (LELF) Brandenburg; proPlant Agrar-und Umweltinformatik GmbH; Obstbauversuchsring des Alten Landes e.V
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentEnSAG Phase II: Monitoring the Phenological Development of Agricultural Crops
Ludwigs-Maximilian-Universität München; Helmholtz-Zentrum Potsdam (GFZ), Helmholtz-Zentrum Geest-hacht (HZG), Humboldt Universität Berlin (HU), Universität Trier (UT), ESA European Space Research Institute (ESRIN), Alberta Terrestrial Imaging Centre (ATIC)
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentEntwicklung innovativer Vorverarbeitungs- und Analysetechniken zur verbesserten Auswertung von Zeitseriendaten der Sentinel-Suite
Universität Würzburg, Institut für Geographie und Geologie; Hochschule Bochum, Institut für eingebettete Systeme und angewandte Informatik; green spin UG; DLR Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentEO-LDAS-App - Erprobung des EO-LDAS Prototyps unter Verwendung bestehender Satelliten- und Geländedaten und Übertragung der Ergebnisse für Sentinel 2 auf der Basis abgeleiteter Geländespektren
Friedrich-Schiller-Universität Jena, Institut für Geographie, Abt. Fernerkundung
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentGeoCare - Geoinformationstechnologie für landwirtschaftlichen Ressourcenschutz und Risikomanagement GAF AG; Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), Geografisches Institut, Earth Observation and Modelling EOM; Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL); Deutscher Wetterdienst (DWD), Abteilung Agrarmeteorologie; Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft.
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentDas Ziel der Group on Earth Observations Global Agricultural Monitoring Initiative (GEOGLAM) ist es u.a. durch Bereitstellung von Erdbeobachtungsdaten und In-situ-Messungen dazu beizutragen, zuverlässige, genaue, zeitnahe und nachhaltige Ernteinformationen und Prognosen zu erzielen.
Link zur ProjektseiteKlassifikation von Feldfrüchten anhand von Zeitreihen von SAR- und Multispektralbildern der Sentinel-missionen
Technische Universität Darmstadt, Institut für Geodäsie
Die Projektbeschreibung als PDF-Dokument
KODIAQ - Konsistentes Daten- und Informationssystem zur Erfassung und Analyse von Frühindikatoren der Saatgutqualität
NPZ Innovation GmbH; Forschungszentrum Jülich GmbH; geo-konzept Gesellschaft für Umweltplanungssysteme mbH
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentM4Land - Modellgestützte, Multi-Temporale, Multi-Skalige und Multi-Sensorale Gewinnung von kontinuierlichen Landmanagementinformationen
Ludwig-Maximilians Universität München, Department für Geographie; VISTA Geowissenschaftliche Fernerkundung GmbH
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentNASeR - Near-real-time Analyse von Satellitendaten zur Unterstützung von epidemiologischen Risikobewertungen
Friedrich-Loeffler-Institut; LUP - Luftbild Umwelt Planung GmbH
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentPAM-3D - Integration von Hangneigungs-auflagen in den Pflanzenschutz-Anwendungs-Manager Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP), Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion e.V. (ISIP); John Deere GmbH & Co. KG; Julius Kühn-Institut (JKI); Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft e. V (KTBL)
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentPhenoS - Phänologische Strukturierung von zeitlich hochauflösenden Sentinel-2-Datensätzen
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Institut für Geowissenschaften und Geographie; Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Lehrstuhl für Fernerkundung; Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ); UMGEODAT-Umwelt- und Geodatenmanagement
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentPROGReSs - Prediction and Modeling of Hybrid Performance and Yield Gain in Oilseed Rape by Systems Biology
NPZ Innovation GmbH i.G. (Koordination), geo-Konzept GmbH, Deutsche Saatveredelung AG, Universität Gießen, Universität Hamburg, Forschungszentrum Jülich GmbH, Technische Hochschule Wildau, Julius Kühn-Institut, Universität Bonn, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentRiflE - Regionale fernerkundliche Erfassung des aktuellen landwirtschaftlichen Ertragspotenzials
Julius Kühn-Institut, Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen; Deutscher Wetterdienst
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentSatGrünschnitt - Satellitengestützte Schätzung von Grünland- und Feldfuttererträgen
Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft, Institut für Pflanzenbau und Pflanzenzüchtung; GAF AG; Christian-Albrecht-Universität zu Kiel
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentSOFI - Sensordatenbasierte Kartendienste zur bodenschonenden Bewirtschaftung und umweltgerechten Düngung bei der überbetrieblichen Maschinenverwendung durch Kombination unterschiedlich skalierter Geodaten. Kooperation von Beratung und Maschinenringen beim Praxistransfer durch Mobile AgrarPortale
RLP AgroScience GmbH, Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Rheinhessen-Nahe-Hunsrück (DLR - RNH), Universität Trier, Maschinen- und Betriebshilfsring Trier-Wittlich e.V., Premosys GmbH
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumenttimeStamp - Automatisiertes Hinweissystem zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen der Kontrollen auf Agrarförderflächen (GAP) und dem Monitoring von Kompensationsflächen der Eingriffsregelung (BNatschG) auf Basis zeitlicher Metriken aus Copernicus-Daten
Johann Heinrich von Thünen-Institut; RLP AgroScience GmbH, Institut für Agrarökologie (IfA); Julius Kühn-Institut (JKI), Forschungszentrum für landwirtschaftliche Fernerkundung (FLF); Technische Universität Berlin (TUB), Geoinformation in der Umweltplanung; LUP - Luftbild Umwelt Planung GmbH; Deutsches Geoforschungszentrum (GFZ)
Die Projektbeschreibung als PDF-DokumentUse cases
- Landwirtschaft: Den Nützlingen eine neue Heimat | zum Dokument (PDF)
- Landwirtschaft: Was der Landwirt mäht (©DLR 2016) | zum Dokument (PDF)
- Datenportale
Datenportale und -zugänge
Landwirtschaft1. Datenportale
- Die Daten der Sentinel-Satelliten können Sie über den Copernicus Open Access Hub der ESA herunterladen. Alle Daten sind kostenfrei zugänglich. Die ESA bietet zudem eine Beschreibung der vorhandenen Datensätze und eine Download-Anleitung.
- Rund vierzig Satelliten institutioneller und kommerzieller Betreiber tragen Daten zum Copernicus-Programm bei. Diese Daten fließen in das Copernicus „Data Warehouse“ ein und unterliegen unterschiedlichen Lizenzbedingungen. Die ESA stellt die Daten auf ihrem Copernicus Space Component Data Access (CSCDA) Datenportal zur Verfügung.
- Auf Youtube finden Sie Informations- und Demonstrationsvideos zum Copernicus-Datenzugang
- Die ESA stellt Erdbeobachtungsdaten aus ESA- und Drittmissionen zur Verfügung. Jedoch unterliegen diese unterschiedlichen Lizenzen. Eine Übersicht über Daten, Konditionen, Lizenzen und Zugängen erhalten Sie auf ESA Earth Online.
- Seit 1972 dokumentiert Landsat die Erdoberfläche und deren Veränderungen. Die Daten können über den USGS Global Visualization Viewer oder den USGS Earth Explorer angeschaut und heruntergeladen werden. Aber auch Höhendaten, Satelliten- und Luftaufnahmen sowie kartografische Produkte, finden sich in u.a. in den Portalen.
Weitere Datenportale finden Sie hier
2. Datenplattformen
Die hier aufgelisteten Daten-Plattformen beinhalten Satellitendaten und eine Prozessierungsumgebung.
- CODE-DE (Copernicus Data and Exploitation Platform – Deutschland)
CODE-DE ist der nationale Zugang zu den Daten des Copernicus Programms. Hier finden Sie sowohl die aktuellen Daten aller operationellen Sentinel-Satelliten wie auch die Daten der sechs Copernicus-Dienste. Behörden, Forschungseinrichtungen, Unternehmen und Privatpersonen können diese Daten kostenlos herunterladen und benutzen. Die Nutzung der Copernicus-Daten ist kostenlos. Es ist lediglich eine Registrierung auf CODE-DE erforderlich. Der Flyer gibt einen Überblick über die wichtigsten Funktionalitäten des Online Portals. - Sentinel-2 Agriculture
Das Sen2-Agri-System (http://www.esa-sen2agri.org) ist ein eigenständiges Verarbeitungssystem, das landwirtschaftliche Produkte aus Sentinel-2 (A & B) und Landsat 8-Zeitreihen während der Wachstumsperiode erzeugt. Es ist kostenlos und Open Source, so dass jeder Benutzer mit dem eigenen System oder auf einer Cloud-Computing-Infrastruktur Nahe-Echtzeitprodukte erstellen kann. Das Hauptziel des Systems besteht darin, die Handhabung großer Mengen von EO-Daten für eine gesamte Region zeitnah zu ermöglichen und leicht skalierbar zu machen. - ESA Thematic exploitation platforms (ESA TEPs)
Die ESA TEPs sind thematische Plattformen zum Auffinden und Verwenden von Erdbeobachtungsdaten und Algorithmen sowie zum fachlichen Austausch innerhalb der Nutzercommunity. Für die Landwirtschaft ist u.a. der „Food securtiy TEP“ von Interesse. - Research and User Support (RUS) Copernicus
Der von einem Konsortium unter der Leitung von CS SI entwickelte und betriebene Forschungs- und Nutzerbetreuungsdienst (RUS) ist eine Reaktion auf einen Aufruf der Europäischen Kommission aus dem Jahr 2016 zur Entwicklung einer Online-Plattform (https://rus-copernicus.eu ) für den freien Zugang zu Copernicus Daten und zur Unterstützung der Ausweitung der FuE-Aktivitäten.
Weitere Plattformen finden Sie hier
3. In-Situ Daten
Lucas ist die englisch Abkürzung für "Land Use and Coverage Area frame Survey". Alle drei Jahre führt EUROSTAT eine Erhebung zu Bodennutzung und Bodenbedeckung durch, um deren Veränderungen zu erfassen.
4. Weitere Informationen
Weitere Infos zum Einsatz von Fernerkundungsdaten in der Landwirtschaft erhalten Sie auf den Seiten der ESA.
- Drohnen
Drohnen und UAVs
LandwirtschaftVon der Agritechnica, den DLG-Tagen und der INTERGEO sind Drohnen und UAVs nicht mehr wegzudenken, da sie für die praktische Landwirtschaft an Bedeutung gewonnen haben, um ihre Effizienz zu steigern. Die im Folgenden genannten Projekte verdeutlichen ihr Potenzial für die Bestandsführung und den gezielten Einsatz von Pflanzenschutzmitteln (PSM).
Drohnen werden auch als Multicopter, UAVs (Unmanned Aircraft Vehicle/s) oder UAS (Unmanned Aircraft System/s) bezeichnet; gemeint sind damit unbemannte Flugobjekte.
In der Landwirtschaft kommen meist Multicopter zum Einsatz, die je nach Anzahl der Propeller auch Quadrocopter, Hexacopter oder Octocopter genannt werden. Es gibt Anwendungen, die von Landwirten über Maschinenringe oder andere Dienstleister in Anspruch genommen werden können. Erprobte und erfolgreiche Beispiele hierfür sind das Aufspüren von Rehkitzen vor der Grünlandmahd mit Hilfe von Infrarot-Kameras an UAVs oder die Schädlingsbekämpfung des Maiszünslers mit der Ausbringung von Trichogramma per Drohne. Hierbei handelt es sich um eine Schlupfwespe, welche als natürlicher Feind des Maiszünslers gilt. Die Detektion von Schaderregern und der anschließend gezielte Einsatz von PSM wird beispielsweise im Weinanbau gegen Mehltau (https://www.greenhive.at/) erfolgreich praktiziert. Von den Anwendern ist dabei viel technisches „Know-How“ in Soft- und Hardware gefragt und eine Fluggenehmigung nötig.
Nicht nur Landwirte, sondern auch Versicherungen setzen zunehmend auf den Einsatz von Drohnen und von Satellitenbildern um Schäden durch Hagel, Wild oder Trockenheit genauer schätzen zu können.
Wissenschaftliche Institute und Pflanzenzuchtunternehmen haben Drohnen und UAVs für ihre Feldversuche im Einsatz. Sie beobachten damit den Feldaufgang, analysieren und beurteilen den Pflanzenbestand und wollen frühzeitig Unkraut oder Schaderreger erkennen, um daraus beispielsweise einen gezielten Einsatz von PSM abzuleiten.
Folgende Projekte haben nachhaltige und ressourceneffiziente Landwirtschaft mit Hilfe von Drohnen und UAVs im Fokus: Evapotranspiration (pETchy), Hitze- und Trockentoleranz von Weizenbeständen (Phaenokopter), Bewässerung von Feld-und Fruchtgemüse (PLANTSENS), Erfassung verunkrauteter Flächen (Remweed), Erkennung von Schaderregern und ein Auswerteverfahren zur Bekämpfung (Schadinspektor); Grünlandmonitoring mittels UAV.
Die nationale Drohnenverordnung sowie rechtliche Informationen zum Einsatz von Drohnen finden Sie unter www.bmvi.de/drohnen sowie https://www.uavdach.org.
Projekte aus dem Bereich Drohnen und UAVs
pETchy - Jahreszeitlich veränderliche Muster der Evapotranspiration
Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.
Die Projektbeschreibung als PDF-Dokument
Phaenokopter - Fernerkundliche Beurteilung der Trocken- und Hitzetoleranz von Weizengenotypen auf Selektionsstandorten mit begleitenden Untersuchungen zu Durchwurzelungstiefe, Wurzelmorphologie und Wasserhaushalt
Johann Heinrich von Thünen-Institut für Agrartechnologie; Julius Kühn-Institut (JKI) für Pflanzenbau und Bodenkunde; Strube Research GmbH & Co. KG
Die Projektbeschreibung als PDF-Dokument
PLANTSENS - Entwicklung eines sensorgestützten Steuerungssystems für die ressourcenschonende Irrigation von Feld- und Fruchtgemüse auf der Basis der Nahbereichsphotogrammetrie
Beuth Hochschule für Technik Berlin; Fa. RABO Bormann; Fa. Innotas
Die Projektbeschreibung als PDF-Dokument
Remweed - Erfassung der Verunkrautung landwirtschaftlicher Flächen mit Fernerkundungsmethoden
Hochschule für Technik Stuttgart; Universität Hohenheim; GerMAP GmbH; Proplanta GmbH & Co. KG
Die Projektbeschreibung als PDF-Dokument
Schadinspektor - Entscheidungsunterstützung im Pflanzenschutz durch Schädlingserkennung mittels UAV
Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP); Dienstleistungszentren ländlicher Raum R-N-H / Eifel; Landesanstalt für Landwirtschaft und Gartenbau Sachsen-Anhalt; AGRO-SAT Consulting GmbH; Luftfotos24; Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion (ISIP) e.V.
Die Projektbeschreibung als PDF-Dokument
UAV-basiertes Grünlandmonitoring auf Bestands- und Einzelpflanzenebene
Universität Rostock; Landwirtschaftskammer Hamburg
Die Projektbeschreibung als PDF-Dokument - Dienste
Dienste
LandwirtschaftDer Copernicus Dienst zur Überwachung der Landoberfläche stellt Daten über das Festland und die Binnengewässer bereit. (http://land.copernicus.eu/)
Agro.de bietet einen offenen Zugang zu landwirtschaftlichen Informationsprodukten. Dadurch soll es landwirtschaftlichen Betrieben, Beratern, Lohnunternehmern und Serviceprovidern ermöglicht werden, Informationsprodukte aus den Sentinel-Daten zeitnahzu nutzen diese in ihre Betriebsabläufe zu integrieren. (https://agro-de.info/)
- Satelliten
Satelliten
für den Anwendungsbereich LandwirtschaftEine Übersicht über alle Satelliten die auf unserer Seite gelistet sind finden Sie hier.
Ansprechpartner | Landwirtschaft
38116 Braunschweig
Deichmanns Aue 29
53179 Bonn
Copernicus Suchmaschine
Mit dem Copernicus products portfolio search tool hat die Europäische Kommission eine Suchmaschine entwickelt, die den Zugang zu Copernicus-Daten und Produkten erleichtert.
Die Informationen sind über drei verschiedene Suchmethoden abrufbar:
- Suche nach Name oder Schlüsselwort
- über einen alphabetischen Index oder
- Suche nach Thema oder Dienstleistung.